缓存策略 - 书目录

缓存策略

Eviction policy

移除策略,即如果缓存满了,从缓存中移除数据的策略;常见的有LFU、LRU、FIFO:

  • FIFO(First In First Out):先进先出算法,即先放入缓存的先被移除;
  • LRU(Least Recently Used):最久未使用算法,使用时间距离现在最久的那个被移除;
  • LFU(Least Frequently Used):最近最少使用算法,一定时间段内使用次数(频率)最少的那个被移除;

TTL(Time To Live )

存活期,即从缓存中创建时间点开始直到它到期的一个时间段(不管在这个时间段内有没有访问都将过期)

TTI(Time To Idle)

空闲期,即一个数据多久没被访问将从缓存中移除的时间。

到此,基本了解了缓存的知识,在Java中,我们一般对调用方法进行缓存控制,比如我调用”findUserById(Long id)”,那么我应该在调用这个方法之前先从缓存中查找有没有,如果没有再掉该方法如从数据库加载用户,然后添加到缓存中,下次调用时将会从缓存中获取到数据。

自Spring 3.1起,提供了类似于@Transactional注解事务的注解Cache支持,且提供了Cache抽象;在此之前一般通过AOP实现;使用Spring Cache的好处:

  • 提供基本的Cache抽象,方便切换各种底层Cache;
  • 通过注解Cache可以实现类似于事务一样,缓存逻辑透明的应用到我们的业务代码上,且只需要更少的代码就可以完成;
  • 提供事务回滚时也自动回滚缓存;
  • 支持比较复杂的缓存逻辑;

对于Spring Cache抽象,主要从以下几个方面学习:

  • Cache API及默认提供的实现
  • Cache注解
  • 实现复杂的Cache逻辑

内容摘录于:http://liuxing.info/2015/06/18/Spring%20Cache%E4%BD%BF%E7%94%A8/