Python机器学习-原始数据映射到新特征空间 - 书目录

Python机器学习-原始数据映射到新特征空间

原始数据映射到新特征空间

有了转换矩阵,我们就可以将原始数据映射到新的特征空间了:

新数据集,明显线性可分:

调用sklearn中LDA

我们通过一步步地实现LDA来加深理解,现在看看sklearn中如何使用现成的LDA:

有一个样本被错分类:

如果降低正则项的影响,完全正确分类训练集。当然了,过拟合并没有什么好处。我们看一下现在模型对测试集的分类效果:

Wow!100%的准确率。

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