Python机器学习-第二章 训练机器学习分类算法 - 书目录

Python机器学习-第二章 训练机器学习分类算法

第二章 训练机器学习分类算法

在本章,我们要学习第一个有确定性算法描述的机器学习分类算法,感知机(perceptron)和自适应线性神经元(adaptive linear neurons)。
我们首先用Python实现一个感知机算法,然后将其应用于Iris数据集。通过代码实现会帮助我们更好地理解分类的概念以及如果用Python有效地实现算法。
学习自适应线性神经元算法涉及到的优化知识,为我们第三章运用scikit-learn中更加复杂的分类器打好数学基础。

本章涉及到的知识点包括:

  • 对机器学习算法有直观了解
  • 使用pandas, NumPy和matplotlib读入数据,处理数据和可视化数据
  • 使用Python实现线性分类算法

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